Recherche et Développement

• En offrant aux scientifiques des outils analytiques et exploratoires adaptés pour prendre des décisions fiables et motivées, en bénéficiant d'une perspective plus fine des données qu'ils collectent
• En faisant gagner du temps aux scientifiques par l'intégration des analyses dans le déroulement de leurs processus
• En faisant gagner du temps aux statisticiens qui peuvent se concentrer davantage à l'élaboration et à la mise à disposition d'outils analytiques efficaces dans le cadre de STATISTICA
• En améliorant le niveau de collaboration entre les différents intervenants du département de R&D, en permettant le partage des résultats de leurs études, de leurs découvertes et de leurs rapports
  
  STATISTICA vous propose une gamme étendue d'outils statistiques et graphiques, totalement intégrés, en particulier :
  
  
• Divers outils essentiels pour la recherche, comme des outils d'Analyse Graphique Exploratoire, Statistiques Élémentaires, tests t, Analyse de la Variance, Modèle Linéaire Général et Ajustement de Courbes Non-Linéaires
• D'autres outils destinés à des analyses plus poussées comme diverses techniques de classification et de clustering, de modélisation prédictive, et autres approches de machine learning, y compris ACP
  

Production

• Certaines organisations ont pu mieux comprendre les paramètres influant sur leurs processus ainsi que leurs relations sur la qualité des produits grâce aux techniques de MSP Multidimensionnelle proposées dans STATISTICA. STATISTICA s'intègre parfaitement avec les entrepôts de données contenant les informations relatives aux processus, et avec les systèmes LIMS en vue de récupérer les données nécessaires pour réaliser ces analyses.
  
  
• Certaines organisations utilisent également les possibilités de déploiement offertes par les algorithmes de data mining de STATISTICA pour intégrer des techniques avancées de modélisation comme les Réseaux de Neurones, les approches de Partitionnement Récursif (CHAID, C&RT, Boosting d'Arbres de Décision), MARSplines, l'Analyse en Composantes Indépendantes, et les Support Vector Machines. STATISTICA permet à ces organisations de déployer des modèles prédictifs déjà entraînés en langage PMML (Predictive Modeling Markup Language), en C++ et en Visual Basic pour le suivi en continu d'un processus. Ces modèles, une fois entraînés et testés sur des données historiques, sont déployés sous la forme de "détecteurs silencieux" pour le contrôle et le suivi en temps réel des paramètres du processus.