Salons et Congrès

StatSoft France participe à différents salons destinés aux professionnels et nous vous proposons de venir nous rencontrer afin de découvrir les solutions STATISTICA. Ci-dessous, vous trouverez un tableau avec les lieux et dates des prochains salons auxquels nous allons participer...
À très bientôt !

On parle aujourd'hui de l'utilisation des techniques de data mining comme d'une approche majeure pour améliorer l'efficacité et la productivité. Qu'en est-il réellement ? Est-il rentable et utile de s'engager dans cette démarche ?
Les décideurs confrontés à de grandes volumétries de données pour leurs prises de décision souhaitent évaluer la réelle valeur ajoutée de ces techniques. En effet, avant de s'engager dans la mise en place du data mining dans leur organisation, ils souhaitent structurer leur réflexion afin :

• d'étudier les concepts de ces techniques,
• de comprendre comment les appliquer de manière opérationnelle,

Programme du Séminaire et Formulaire d'Inscription (PDF)

Vous disposez de grandes quantités d'informations (soit dans des bases de données ou dans des tableurs) MAIS vous ne les exploitez pas...

Ce séminaire a pour objectif de vous aider à tirer profit de vos informations grâce à des techniques statistiques et à des techniques de modélisation :

• optimiser vos rendements en production en exploitant les enregistrements recueillis par les appareils de mesure, capteurs, automates...
• limiter les coûts de vos tests et expérimentations en Recherche et Développement (en particulier si vous analysez de nombreuses variables)
• exploiter au mieux les études quantitatives et qualitatives régulières dans les Départements Etudes et Marketing (relevés de données, questionnaires, baromètres...)

Programme du Séminaire et Formulaire d'Inscription (PDF)

Les techniques de data mining sont aujourd'hui considérées comme des leviers pour gagner en rentabilité et en efficacité.

Utilisées dans de nombreux domaines elles reposent sur l'analyse, le traitement, l'exploration et la modélisation de bases de données volumineuses ou contenant de nombreuses variables.

Afin de comprendre comment les techniques de data mining permettent de travailler de manière plus efficace et plus globale, nous avons organisé un séminaire reposant sur la pratique de ces méthodes.

Les cas étudiés reposent sur des problématiques de classification et de modélisation de données.

Pour demander votre inscription ou davantage d'informations

Ce séminaire d'une journée a pour objectif de faire découvrir le data mining, d'en détailler les étapes de la mise en place en entreprise, de décrire les implications organisationnelles et informatiques de l'intégration de ces méthodes, et de rendre les participants à même de mettre en oeuvre leurs projets de data mining. Il s'appuie sur les connaissances et l'expérience pratique de l'animateur.

Le séminaire est un recensement documenté des bonnes pratiques observées dans des grands groupes du milieu bancaire et industriel. L'idée de l'animateur est de transmettre des informations et des réflexes aux participants afin qu'ils puissent établir leur plan d'action opérationnel en se basant sur des réalisations passées.

Pour demander votre inscription ou davantage d'informations

                                                         

Data mining technology and methodology have been applied to understand and to optimise various processes within business and industry, academia, engineering and government. It is widely believed that data mining will have a profound impact on our society and that data mining can bring real value. But how can data mining contribute to achieving operational excellence? Is data mining worth the trouble or is it `statistical déjà vu'?

This three-day training course will provide you with an overview of the potentials and limitations of data mining and with a thorough methodological, practical and, most importantly, software-vendor independent coverage of state-of-art data mining techniques. It highlights its applicability to accumulated data, and it will enable you to apply the presented methodology and its underlying philosophy to your own or benchmark data.

Download details and registration form (PDF)

In various presentations of FDA's `Critical Path Initiative' the use of data mining technology and methodology is mentioned as one major approach to better understand and to optimise various phases of the drug development process. But how can data mining contribute to achieving operational excellence? Is data mining in drug development worth the trouble or is it `statistical déjà vu'?

This three-day training course will provide you with an overview of the potentials and limitations of data mining in drug development and with a thorough methodological, practical and, most importantly, software-vendor independent coverage of state-of-art data mining techniques. It highlights its applicability to accumulated data throughout the drug development process, and it will enable you to apply the presented methodology and its underlying philosophy to your own or benchmark data.

This training is a `must' for those interested in taking drug development to its next level.

Download details and registration form (PDF)